AIエージェントの出力に、
証憑突合を。
AndResearchは、LLMエージェントが仕訳やレポートとして出力する値の出自を独立層で機械検証する「Okugaki（オクガキ）」を開発する研究開発企業です。
Okugakiの名は、写本の来歴を末尾で証明した「奥書」に由来します（行政実務の「原本と相違ない旨の奥書」に現存）。
出自不明の値は、そもそも通さない
AIエージェントによる記帳・仕訳をはじめ、業務の自動化が進むほど、「その値はどの証憑（＝出どころを証明できる記録）から来たのか」を後から人手で確認する工数が増えていきます。私たちのアプローチは、証憑にない（＝未接地の）値を「エージェントの出力から探す」ことではなく「出力の手前で止める」ことです。エージェントが生成した出力に未接地の値があれば、差し止めて未接地を指摘し、接地を促し、解消できれば通し、できなければ停止させる。観測した実行結果と検証の経緯は、エージェント本体から独立した台帳に記録され、月次の捕捉件数レポートはこの台帳から生成されます。
検証は、業務の層から独立させる
検証器は被監査システムの中に置くことができません。自己申告となるためです。 検証を業務の層から切り離して管理できること自体が、監査上の大きな意味を持ちます。
接地率計測 先行モニター枠
導入前に、貴社・貴所のAIエージェント出力の接地率を無償で計測する先行モニター枠を3社限定で提供しています。
先行モニター枠の詳細研究に基づく製品開発
Okugakiの中核手法 ledger vouching（証憑突合 — 出力の値を、観測された証憑の台帳と突合する）は、査読プロセスにかける論文と公開リポジトリで検証可能な形で公開します。研究・公開物の一覧